GXL2016于年初发布并增加了新传感器支持，比如TripleSAT系列星。GXL2016包含的航空模块支持了推扫相机ADS40/80/100数据的快速导入、区域网平差、正射与拼接。卫星模块中添加了SAR卫星的支持与处理，包含RADARSAT-2, Cosmo-SkyMed, KOMPSAT-5, TerraSAR-X的支持，客户在Web界面中可进行影像导入、正射纠正和变化检测等自动化批量操作。
ADS40/80/90拼接影像样例图
PCI地理成像加速器软件(GXL, GeoImaging Accelerator)的RPC模型是公认的优秀的RPC模型算法，同时GXL系统也是支持最多严格卫星模型数据的海量数据处理平台。目前支持所有国际主流常用卫星的严格模型。在对国产卫星数据的处理测试中，能够很好处理CBERS1/2,HJ-1A,HJ-1B,ZY3,GF-1&2,TH-1等几乎所有商用国产卫星数据。GXL2016新增了对TripleSAT星的支持，方便了国内外用户对此数据进行海量影像快速自动化处理。
PCI地理成像加速器软件的控制点搜索算法不仅包含影像自动匹配的空域算法，还包括对几何模型绝对定位偏移较大(多达几公里)影像配准而单独设计的频域算法。采用频域算法能够实现对星历数据坐标偏移较大卫星影像的地面控制点自动采集。区域网平差程序支持采集或输入少量控制点，通过自动采集大量连接点，再进行全自动区域网束平差计算，得出精确的卫星几何模型。当无控制点及参考信息时，也可以自动采集连接点后进行全自动无控区域网束平差计算产生无控几何模型。GXL2016在航空模块中优化了区域网平差的算法，新增了ADS40/80/100的区域网平差，实现了客户的愿望。
PCI地理成像加速器软件集成了一套开发平台，用户可以将自己的需求提交给我公司，由研发部定制用户专用的处理系统;也可以通过GXL内置的开发包自己进行特定需求的定制。GXL系统采用Python脚本语言开发，开发语言易学易用。同时GXL也支持用户对现有功能模块的客户化修改。系统基于WEB管理作业，操作简洁，可远程访问，不限制用户数量，支持多任务多功能多用户分布式并行处理。GXL2016在界面操作上进行了优化，通过增加对子作业与服务器的批量操作来优化作业管理系统，其中包含用户常用的选择、重启、复制、取消和终止等功能。
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