近日，江西省乐安县应用LiDAR等高新技术辅助森林资源动态监测试点数据处理及成果产出项目通过验收。
《试点成果》利用控制样地外业调查成果和采集的当期LiDAR等多源遥感数据，通过建立主要树种激光雷达森林蓄积量估测模型反演得到森林总蓄积，与控制样地估计总蓄积和二类小班调查总蓄积吻合度分别为98.02%、95.48%，可以为乐安县森林资源监测等相关应用提供数据支撑。《试点成果》创新性探索了基于光学多光谱和LiDAR三维结构信息的森林植被分类技术，通过提高森林植被分类精度有效提升了LiDAR蓄积量反演精度。
评审专家表示，该项成果达到了全国领先水平，可以推广应用。江西省林业局党组成员、副局长严成表示，LiDAR等高新技术辅助森林资源动态监测作为一项新型技术成果难得，今后还要在实用领域继续探索，挖掘更多可用成果。
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