用了我们平台的测绘团队，同样的项目，交付周期不到行业平均的三分之一。
不是因为人多，是因为我们把采集、预处理、AI 编辑、格式编译、交付验收五个环节，打通成一条端到端的一体化协同生产平台——数据在平台内自动流转，AI 在每个节点持续介入，作业人员只在关键处审核。
行业在哪里卡住了
中国高精地图市场规模 2025 年已超过 150 亿元，但生产方式还停留在十年前——采集、处理、编辑、质检、交付，五个环节用五套互不相通的工具，数据在中间反复搬运，作业人员在流水线上逐条画线。
一个城市片区，十几个人干一个多月，是行业常态。
效率低的根本不是人的问题，是整条链路从未被系统性打通。
五步全链路平台，每步都是我们自己研发的产品
TopoLivo — 采集手持 / 背包 / 无人机 / 无人车全覆盖。传统测绘车进不去的地下停车场、隧道、工业厂区，TopoLivo 都能采。多传感器融合算法 技术支撑，弱 GPS 环境下依然厘米级精度。
TopoStudio — 预处理点云数据自动化处理压缩，传输量降低 90%。原来处理3 小时的数据，现在 20 分钟。
TopoCloud — AI 编辑（核心）5 个 AI Agent 协同：自动提取车道线、识别路口拓扑、生成属性标注。人工只做审核，不再从零画线。车道线提取从 2–3 天压缩到 2–3 小时。
TopoBuilder — 格式编译 一键编译为 OpenDRIVE 1.7/1.8，自动验证拓扑合规性，直接对接仿真平台。这是国内目前唯一完整实现该链路的产品。
TopoSpace — 交付验收浏览器打开即用的 WebGIS 平台，客户在线查看、批注、验收，无需安装任何软件。
客户怎么说
"以前一个路口要改三遍，现在 AI 第一版出来基本就过了，我们的审核工作量少了一大半。"— 某省级测绘院项目负责人
"OpenDRIVE 格式的数据我们对接了很多家，TOPOS AI 出来的质量是最稳定的，拓扑错误率极低。"— 某自动驾驶仿真团队技术负责人
数字说话
| 指标 | 行业平均 | TOPOS AI |
|---|---|---|
| 项目交付周期 | 基准 | 缩短 60–70% |
| 人工成本占比 | ~70% | ~20% |
| 车道线提取时间 | 全人工，数天 | AI 自动，数小时 |
| 路口拓扑处理 | 人工逐个 | AI 自动识别，效率提升 5× |
我们是谁
拓扑思（TOPOS AI）：物理世界编译器 — Coding the Physical World官网：www.ToposAi.com.cn拓扑思 TOPOS AI — 新基建空间智能服务商
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