编辑 | 鹿野
“进步飞快”，是清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东教授在接受世界赛押注专访时提及自动驾驶最深的感受。
自2009年起，在国家级科研项目的资助下，邓志东开始做自动驾驶项目。
改装日产奇骏、别克昂克雷，与长安汽车等主机厂线控车合作，从硬件、算法、软件、系统到研发整个自动驾驶解决方案到实地路测等，邓志东在10余年的时间内，带领团队主持研发了四辆自动驾驶汽车。
踩了不少坑后，邓志东既反思了过去粗放式发展下“产业技术路径不清晰”的困境，也切实展望了未来自动驾驶的商业落地之路。
事实上，以谷歌启动自动驾驶项目为起点，历经十余年孕育，自动驾驶赛道上的多股势力已清晰可见：以蔚小理、大众、通用、特斯拉等为代表的新旧势力主机厂，以国外Waymo、国内百度、华为等为代表的互联网与ICT科技公司，还有以博世、Mobileye为代表的众多Tier-1、Tier-2汽车零部件供应商。
而他也一直坚信，行业对自动驾驶产业落地的路径将愈发清晰，相关实践也在扎实推进中。
人工智能下的汽车进化
“国内于2009年前后开始做自动驾驶科研项目时，几乎和谷歌一同起步。那时候，新一轮的人工智能热潮并没有兴起。”邓志东回忆道。
而起初做科研时，参与团队更多使用传统计算机视觉或者模式识别方法，几乎没敢想自动驾驶会落地的事情，更不用说要考虑整车解决方案的成本、商业模式等。
在邓志东看来，中国自动驾驶在2016年前后发生了一个很大的变化，即从科研项目为主转向以市场为主导、以企业为主体的产业化发展之路。“那时候，很多大厂、初创企业开始拿到大量资金，大规模组团招募相关人才，开始着手自动驾驶的产业落地。”
{{item.content}}