近日在达索系统3DEXPERIENCE World 上，达索系统和 NVIDIA 宣布建立长期战略合作关系，旨在为各行业的任务关键型人工智能建立共享的工业架构。
后文是新闻通稿内容翻译，在此AIE先做个简单阅读理解：
战略上表达双方在AI设计仿真、数字孪生等方向加强合作的意向 达索的CAE软件会引入NVIDIA的开放物理AI模型加速仿真，双方共同构建“工业世界模型”（ Industry World Models） 达索在其全球的云平台上部署AI算力，从而可以供更多企业使用达索软件和AI开展设计仿真等。
达索系统及其 OUTSCALE 品牌正在将AI工厂部署为其可持续和主权云战略的一部分。OUTSCALE AI 工厂将利用三个大洲的最新 NVIDIA AI 基础设施，为在 3DEXPERIENCE 平台上运行 AI 模型带来额外能力，同时保证达索系统客户的数据隐私、知识产权保护和主权。
NVIDIA 采用达索系统的基于模型系统工程（MBSE）方法来设计 AI 工厂，从 NVIDIA Rubin 平台开始，并集成到 NVIDIA Omniverse? DSX 蓝图中，以实现大规模 AI 工厂部署。
推动生物学和材料研究：NVIDIA BioNeMo?平台与 BIOVIA 科学验证的世界模型相结合，将加速新分子的发现和下一代材料的研发。 AI 驱动设计与工程：基于 SIMULIA AI 的虚拟孪生物理行为，利用 NVIDIA CUDA-X?库和 AI 物理库，使设计师和工程师能够准确、即时地预测结果。 每个工厂的虚拟孪生：NVIDIA Omniverse 物理 AI 库集成到全球生产系统的 DELMIA 虚拟孪生中，实现自主、软件定义的生产系统。 虚拟伴侣为 Dassault Systèmes 用户赋能：3DEXPERIENCE 智能平台结合 NVIDIA AI 技术和 NVIDIA Nemotron?开放模型与 Dassault Systèmes 的产业世界模型，为虚拟伴侣提供深度工业背景，以工业规模效率提供可信、可操作的智能。
“贝尔集团（Bel Group ）正通过负责任的配方和包装，构建可持续的食品未来，”贝尔集团首席执行官塞西尔·贝尔约特表示。“通过英伟达-达索系统的合作，我们获得了计算能力，能够在规模上对产品进行建模和优化——加速创新，同时履行我们的可持续性承诺。”
“为应对现代制造业日益增长的复杂性，行业必须转向完全自主和数字验证的生产系统，”欧姆龙工业自动化总裁山岸元宏表示。“通过结合英伟达的物理 AI 框架、达索系统的虚拟孪生工厂和欧姆龙（OMRON）自动化技术，制造商可以更有信心和速度地从设计转向部署。”
“Lucid 的获奖工程和技术持续引领汽车行业的新标准，Dassault Systèmes 始终是我们关键的合作伙伴，使我们能够保持在车辆和动力总成工程的前沿，”Lucid 车辆工程副总裁 Vivek Attaluri 表示。“敏捷性、创新速度和快速迭代是我们工作流程的核心，我们基于 NVIDIA 开源的物理信息 AI 模型探索多物理场数字孪生仿真模型，有潜力帮助我们的团队比以往任何时候都快地从概念到生产，而不会牺牲预测精度。我们期待继续合作，并利用这些新工具支持 Lucid 的未来创新。”
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