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隋轶丞

所属部门: 软件工程系

电子邮件: suiyicheng@nankai.edu.cn

职  称: 讲师

学  历: 博士

所学专业: 软件工程

研究方向: 异构计算，机器学习框架，人工智能

个人简介

分别于2020和2025年在乐百家手机版网址获得学士学位和博士学位，攻读博士期间作为课题骨干参与多项国家重点研发计划课题和JKW重点课题。在学期间获评世界赛押注学生年度人物（每年评选十人）、世界赛押注周恩来奖学金（南开学生最高荣誉）和天津市优秀学生。主要研究方向为深度学习框架和人工智能应用，相关成果发表于ICDE、ASE、TSC、CCF THPC等期刊会议上。

科研项目、成果、获奖、专利等情况

1. XXXX软件平台研制，国家重点研发计划课题，2018.12-2021.6，参与

2. 智能计算软件平台优化与应用，国家重点研发计划课题，2021.12-2023.11，参与

3. 万亿级xxxx，JKW重点课题，2023.06-2024.05，参与

4. 统一编程语言国产化适配与优化，JKW重点课题，2024.08-2026.07，参与

5. 智能计算服务管理平台,省部级项目，2022.01-2024.12，参与

撰写论文、专著、教材等

1. Sui Y, Zhang Y, Sun J, et al. LogKG: Log failure diagnosis through knowledge graph. IEEE Transactions on Services Computing (TSC), 2023. (CCF A)

2. Sui Y, Wang X, Cui T, et al. Bridging the gap: LLM-powered transfer learning for log anomaly detection in new software systems. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2025. (CCF A)

3. Wang H ?, Sui Y?, Xie Y, et al. Fixing Broken Graphs: LLM-Powered Automatic Code Optimization for DNN Programs. IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE), 2025. (CCF A)

4. Sui Y, Sun Y, Shi C, et al. OpenCL-PyTorch: an OpenCL-based extension of PyTorch. CCF Transactions on High Performance Computing, 2024. (CCF C)

5. 隋轶丞, 石昌青, 孙羽菲, 等. 基于OpenCL的TensorFlow框架中Element-Wise算子实现. 数据与计算发展前沿, 2022. (CCF T3)

6. 王昊天, 孙羽菲, 隋轶丞, 等. MTTorch: 面向MT-3000芯片和Transformer模型的PyTorch算子库实现与优化. 软件学报, 2025. (CCF T1)

7. Zhang S, Zhao C, Sui Y, et al. Robust KPI anomaly detection for large-scale software services with partial labels. IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), 2021. (CCF B)

8. Shi C, Sun Y, Sui Y, et al. oclCUB: an OpenCL parallel computing library for deep learning operators. CCF Transactions on High Performance Computing, 2024. (CCF C)

讲授课程

并行与分布式程序设计（本科生）

社会兼职

Future Generation Computer Systems期刊审稿人